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王苗琦

AI Product Manager · Builder

📱 +86 187-6081-2004
📍 中国 · 云南/昆明
🎂 2000-10

技术栈

AI / LLM 应用
LLMRAG架构 DeepSeekPrompt Engineering LangChainAgent+Skill MCP协议知识库检索
开发工具
VS CodeCline PythonJava HTML/CSS/JSSQL GitPostman
产品 / 方法论
PRD设计用户研究 数据分析A/B测试 STAR法则竞品分析 敏捷开发数据爬取
AI产品领域
智能客服多模态AI 推荐系统ASR语音 B端/C端/G端工作流重构

AI产品项目

AI面试训练平台 · 独立开发 2026
全栈项目 · AI产品从0到1
  • 独立设计并开发AI驱动的面试准备平台，覆盖岗位分析、模拟面试、面试评估三大核心模块
  • 集成宝洁八大问、STAR法则、麦肯锡7步法等专业面试方法论，内置8大行业题库
  • 实现AI对话式模拟面试，支持打字回答、跳过问题、保存草稿等交互功能
  • 设计多维度面试评估系统（内容完整性、逻辑性、表达能力、STAR法则应用、行业相关性），生成可视化评分报告
  • 采用Tailwind CSS + 玻璃拟态设计，构建响应式单页应用
AI知识库RAG检索系统 · 独立开发 2026
全栈项目 · 知识管理+智能检索
  • 基于DeepSeek API + RAG架构，构建25卷AI产品经理知识库智能问答系统
  • 实现流式响应(SSE)、客户端缓存、响应时间监控等性能优化，检索延迟<100ms
  • 设计点赞/评分双反馈机制，支持对话历史上下文关联
  • 采用纯Python后端+原生前端，自建关键词索引搜索引擎
AI赋能数字化营销系统 2025 — 至今
蒙牛乳业 · 业务落地项目
  • 运用DeepSeek + Openclaw + QClaw搭建数字化营销分析流程，实现销售数据的智能归因与决策支持
  • 使用VS Code + DeepSeek + Cline + 高德API爬取平台网点数据，自动化获取门店位置与商圈信息
  • 将LLM + Agent + Skill技术栈应用于传统快消渠道，推动O2O渠道增长192%

AI产品系统学习（25卷自修）

RAG & Agent架构

LangChain · Skill · 知识库检索

深入研究RAG检索增强生成架构，掌握LangChain框架与Skill模块化设计，独立实现知识库问答系统

MCP协议实践

Model Context Protocol · 工具链

学习MCP协议规范，理解AI工具链标准化设计，探索Agent与外部工具的标准化集成方案

PRD与产品设计

需求分析 · 原型设计 · 用户研究

掌握AI产品PRD文档设计方法论，完成多模态AI产品、智能客服系统的产品方案设计

多模态AI & ASR

CV+NLP · Whisper · 商品识别

学习多模态AI产品设计，理解图文联合识别、语音识别(ASR)微调的技术路径与产品化思路

B/C/G端AI实战

B端SaaS · C端应用 · G端政务

系统学习B端AI客服、C端推荐系统、G端政务AI的产品设计差异与落地策略

算法协作与工作流

API调试 · 工作流重构 · 协作SOP

掌握与算法团队的协作方法论，学习API调试、TPF技术可行性评估、产品-算法协作SOP

销售与AI交叉经验

特渠城市经理 → AI产品转型 2025.12 — 至今
蒙牛乳业 · 自我驱动学习
  • 工作之余系统自学25卷AI产品经理课程（AI基础→LLM→RAG→LangChain→多模态→B/C/G端实战）
  • 独立完成2个AI全栈项目（面试训练平台 + 知识库RAG系统），将计算机专业背景与AI产品思维结合
  • 在销售工作中落地AI应用：数字化营销分析、数据爬取、渠道智能决策，验证AI+传统行业的业务价值

教育背景

大连东软信息学院 2019.09 — 2023.07
计算机科学与技术 · 本科